无问芯穹的Token工厂，则希望用「优化即利润」的增长飞轮，向推理时代交出Token效率的答卷。

1、开云线上 你的尝试值得尊敬，也许奥林匹斯众神终有一天会眷顾你。

「氛围编程」（Vibe Coding），虽然提升了编码的效率，但与此同时也开始暴露新的安全隐患和风险。开云线上综合性能直逼Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol。

2、火箭调整初见成效！小将提上首发解放两大核心 球队或能步入正轨

站在2026年中回看，AI视频赛道正在经历一轮剧烈的格局重塑。

3、敢闹的家长赢了。

但等到某一天流动智力开始压过地基，它会突然变得肉眼可见。

4、米体：斯帕莱蒂穿长袖遮那不勒斯夺冠文身

这意味着，人类指望AI替自己盯着AI，可能收不到任何警报。

5、护航大学生实习成长

常年在加沙工作的人道机构，压根没听说过它。

都以为学校会被AI逼着改头换面。

一句话：ChatGPT开始拥有自己的「文件系统」。

6、赋闲5年！54岁齐达内13天内正式执教法国队 教练团队多达25人

这让视频世界模型的推理过程从固定流程，变成了随交互状态变化的动态系统。

所有天体、所有卫星、行星表面的每一片云，必设定好了由同一个模拟时间驱动。

7、16岁驾校生高速上骑摩托摔倒，遭卡车碾压身亡

这15万小时里，有5万小时的真机高精度操作数据（覆盖100多种原子动作）、10万小时第一视角场景视频（支持毫米级3D关键点标注），以及百万平方米级的场景重建数据—— 最后这一块，直接冲着「仿真里练得好、一到现实就掉链子」的Sim2Real老毛病去的。

更关键的是——多位业内大佬、甚至知名科技公司的员工，都参与了讨论。

8、匠心熔铸，技耀申城：2026年全国行业职业技能竞赛中国五矿集团有限公司第三届职业技能竞赛焊工项目决赛在沪开幕

模型训练大多依托公开的成功论文成果，难以学习海量真实试错背后的底层逻辑，最终形成擅长模仿复用、弱于原创突破的行业现状。

比如，Anthropic推出AI科研工作台Claude Science，将科研拆成可逐步审计的流水线，实现综述写作、基因分析等特定环节效率提升10倍；Google DeepMind的GNoME用图神经网络预测无机晶体稳定性、以「生成候选→DFT 验证→数据回流」的闭环产出约 220 万个结构。

换成一个「听话」的AI，它有两个正当选项：要么拒绝执行，要么把顾虑上报。

9、前德甲球员马库斯·拜尔勒意外去世，多家前俱乐部表示哀悼

参与项目的谷歌员工预计，按每瓦特能处理的Token数量算，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。

但三件麻烦事会挨个找上门。

10、宏远速递！朱芳雨回购徐昕好消息，杜锋做新决定，周鹏回归有戏

我一生都在研究AGI，因为我始终深信：只要负责任地构建与部署，它将被证明是人类有史以来最有益、最具变革性的技术之一。

奥特曼还在旁边乐呵呵地补刀：Sol的增长已经疯狂到推理团队满头大汗地扩容，他还半开玩笑地提醒，接下来服务器可能有点小颠簸。

1、依旧套壳国产重卡？俄罗斯启动新款长途牵引车“瓦尔代45 PRO”生产

国家数据局统计显示，国内的Token调用量，从2024年初的每日一千亿，飙升到2026年3月的每日一百四十万亿。

2、中国球迷庆祝西班牙夺冠 遭西班牙球迷种族歧视：盘问国籍+驱赶

成立16个月，凭什么站上WAIC 能够打出这场挑战的，是一家成立于2025年3月的初创公司——Dexmal原力灵机。

3、澄天伟业(300689.SZ)：上半年净利润273.08万元 同比下降74.89%

一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。DBC 职梦全面评测：服务、收费、内推、offer 真实情况，海归应届生必看而完整的认知系统还必须回答： 哪些 Skill 应该在什么条件下被调用； 谁有权执行； 预期结果是什么； 如何评价实际结果； 一次执行之后，Ontology、Skill 和策略应该如何更新； 不同员工和智能体的局部经验如何转化为组织级能力。

4、年底马拉松看广东！汕头马怎么就没了呢

本届展会，万拿机器人亮相世博展览馆 H3 具身智能馆 E521 展位，重点展示万拿 Std16A 工业实战型灵巧手、万拿 Eco12 轻量拟人型灵巧手，以及自主研发的微型伺服电缸，呈现从底层核心执行器、灵巧手产品到真实场景解决方案的技术路径。

5、400-500万龙华置业：为父母选房，医疗与舒适如何兼得？这份榜单请收好

Genesis管这叫「以软件的速度进化」，号称快 000倍。

6、曼联考虑5000万签切尔西铁腰！巴莱巴恐亦被截胡，布莱顿标价曝光

代价是，偶尔它也会省掉不该省的那一次。

这是首次实现基于纯视觉方案的本地自主指令追踪。

有人用Wolfram Alpha快速核验，发现结果完全正确。

7、德耀贵州“黔”行力量 龙福刚亮相全省道德模范巡讲舞台

0.3毫米，亚毫米级精细操作 积木咬合是亚毫米级的活儿，机器人必须在0.1–1毫米的尺度里完成精准、稳定、可控的动作。

牛津的Jared Lichtman在那个问题上耗了七年，他后来说，自1935年以来，所有做原始集问题的人都习惯了同一个开局动作，而那个动作，遮蔽了一个在明处摆了整整90年的技术可能。

8、性商训练营乱象调查：3天要价近五千，还兜售“缩阴”凝胶

7个Claude通跑，设计流程已死 今年3月的《Lenny's Podcast》，她开局就给了所有人一记闷棍—— 设计师被教了这么多年、当成圣经的那套设计流程，基本上已经死了。

从生成到接手，始终在一块屏幕上 田然在发布会上提了一个特别重要的概念——办公全闭环。

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。