」 但把算力聚起来只是第一步。

1、开云线上 Google赌基础设施。

这份证据，到现在还是缺席的。开云线上传统架构里，多张加速卡各自为战，节点间通信像堵在早高峰的车流，算力效能释放不出来，长上下文一来就卡死。

2、“科普中原说”第102期活动在焦作举行 张新友院士作专题科普报告

可有一个痛点，你一定记得：想翻回三个月前那次对话，基本得靠运气。

3、工业和信息化部赴有关汽车生产企业开展监督检查

在这场巨头游戏中，只有OpenAI凭借Orion/GPT-4.5暂时逃脱了这一陷阱，没有重大滑坡。

4、“科普中原说”第102期活动在焦作举行 张新友院士作专题科普报告

经过一轮硬核基建打磨，沙箱反馈错误率压到了2%以下，训练崩溃频率降了约一个数量级。

5、在盘锦，可以用微信坐公交车啦！

它不是纪录片，不是游戏，不是电影。

甚至还有一个是开源的。

其中AI Coding跑得最快，仅这一类就吞下了全球超50%的Token消耗。

6、身材走样+正负值垫底！火箭队旧将单场16+3+2，重回NBA基本没戏？

只有深入参与硬件设计、生产和测试，才能理解哪些问题来自模型，哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。

Dyna则把200k+小时数据摞成金字塔: 在之后的讨论中，马也骋分享了Dyna的实践经验：「部署数据放到下一次预训练中，接下来的部署时间就会越来越短，最终达成零成本在新环境完成同样任务。

7、切尔西巡回赛大名单：帕尔默、佩德罗领衔，帕莱斯特拉在列

他表示，从目前的生态位来看，V4大概率打不过刚发布的Kimi K3，但价格会显著更低。

配合优化后的训练策略与数据配比，这些结构改进使得整体扩展效率相比 Kimi K2 提升约 2.5 倍，让模型能更高效地将算力转化为智能。

8、戒烟的惊人效果！研究发现：戒烟10年以上，死亡率接近从未吸烟者

所以，VLA可能还没死。

立川裕二的评价是：它似乎真的理解弦论（String Theory），而且有直觉。

大语言模型固然强大，但其推理过程的不可见性、输出的不可验证性以及对训练数据统计规律的依赖，共同构成了可解释性的根本障碍。

9、莱奥、托莫里领衔！米兰欲清理4名核心球员，收回1亿欧元资金

一位Anthropic工程师在开会前发起一次排查，Claude Code扒完日志，直接甩出一份Artifact：时间线、可疑提交、错误率曲线，全在上面。

春华秋实，林繁果硕。

10、库库雷利亚到底说了些啥？梅西当即举手举报！

而且灵犀的能力不止于文档。

张益唐当年研究的是二维情形，而二维并不是三维的简单低阶版本——恰恰相反，二维是这个问题里更核心、目前看来也更难攻破的部分，数学意义更大，至今仍未解决。

1、党鑫蕊，拟确认见义勇为！

模型参数还会继续膨胀。

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第四道槛：两三千个智能体在上班 技术就位、产品上线、商业模式跑通，最后一道槛在组织内部。

3、“胆固醇大户”被揪出，猪肉落榜，不想血脂升高，少吃3种食物

不管怎样，全网苦等三个月的这只「靴子」，终于要落地了。“擦边”，一夜终结但在真实的科研中，数据往往存在极其复杂的依赖性，例如基因组学中因连锁不平衡导致的强相关性。

4、好消息，贝弗利：有传言说勒布朗·詹姆斯今天要做出决定了

这是一个权力与阴谋交织的时代。

5、意大利成烫手山芋？曝意足协已连续发两个执教邀约，但均被拒绝

聪明的人形大脑系统如何让 Oli 在非结构化的家庭场景连续不断地执行任务？我们看视频说话。

6、8年真爱

1991年，《数学年刊》（Annals of Mathematics）上登出过一篇44页的论文。

第一步：只保留真正有用的历史 交互式视频世界模型的上下文主要包括两类：近期时间上下文，用来维持短期运动连续；检索得到的空间记忆，用来在相机回访旧区域时保持几何和外观一致。

评测器会完整记录九个输出通道——智能体回复、对外消息、记忆写入、网关日志、文件写入、Webhook、工具参数等等。

7、一家三口长期吃自制饺子，全都确诊胰腺癌，妻子痛哭：是我错了？

再看那座光鲜的奖杯。

另外，还要严禁AI画大饼。

8、从检查到复查消防控制室均无人值�...

这是一个权力与阴谋交织的时代。

效果立竿见影，环境构建成功率从16.5%飙升至57.2%，累计沉淀出覆盖12种编程语言、超10万个可运行、可验证的仓库环境。

可当所有智能都跑在云端的数据中心里，AI基础设施就真的到头了吗？ 无问芯穹的答案是没有。

其一，只盯着模型层，任务大多按照「已知的攻击套路」自底向上堆叠，而不是反过来追问：一个系统本应守住哪些底线。