但说实话，这或许就是WAIC这类线下活动的意义吧，看完之后，脑海中原本模糊的印象一下子变得具象起来—— 这不仅是一家技术过硬的公司，更是一家特点鲜明、场景定位极其清晰的具身智能企业。

1、开云线上 对此，Shouqiao Wang轻描淡写地带了一句：我有数学背景，但这套工作流不需要很深的数学知识。

因为这里不是展示机器人会不会走，而是在验证机器人能不能工作。开云线上主流资金押注的仍是物理世界模型。

2、RLinf v0.3来了！从模型生态到真机部署五大能力跃升，无问芯穹与清华大学联合打造

许多人劝其放弃，但他“至少要把事情弄到水落石出，只要有一线希望就应坚持……那时放弃是不负责任的”。

3、12%控球率！图赫尔龟缩战术没能苟住胜利，凯恩赛后一针见血

AI倒逼播客去找稀缺性——“你得让自己变成信源”。

4、山西霍州通报“男子献血后口吐白沫、神志不清”

你不需要AI完全替代你思考，它只要把所有「执行」的活全干了，你就只需要做那5%的方向选择。

5、萨拉赫的勺子，舀起了埃及新纪录

国产AI基础设施生态共建“银河计划”正式发布 “国产化并非单一的芯片替代，而是从芯片、零部件、基础设施到场景应用等整个中国创新能力的全链条协同。

两套算法得出的结果基本一致。

从相同的Qwen3-30B基座出发，训练目标和算法完全一致，只改变数据顺序和masking。

6、2-0！世界杯首支4强球队出炉：法国杀疯了 欧洲围剿阿根廷

*本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

这就解释了，为什么下一代机器人大脑，都盯上了「人的视频」。

7、费利佩、安德鲁、汉斯加入一线队教练团队

看完这些Demo，我感觉离工厂、商超由机器人主导的那一天，可能真的不远了。

通过统一训练框架，让不同机器人与人类操作经验能够在同一套动作表达中完成对齐，再结合仿真训练和真实环境验证，持续修正模型在现实中的执行偏差。

8、好用得一点不像99元的耳机！

按照清微智能此前披露的数据，RAISA已支持近千个主流算子，完成超过200个大模型的适配。

”这个观点虽有刻板印象色彩，但也揭示了核心矛盾：平台虽然想要男性用户带来的商业化增量，却未必准备好了接纳男性用户以后，被冲刷的内容生产逻辑。

告别唯模型论，软硬一体、分层协同的系统化路线，似乎成了当下一种更务实的选择： 不赌某个模型能通吃一切，而是让认知、技能、运控在真实身体里各就各位、协同运转。

9、毁王治郅逼姚明退役，中国篮球倒退二十年探因

中国电信的视联网已经形成覆盖1亿路摄像头的视频资源基座。

但真实工业数据和互联网数据完全是两码事。

10、刚刚

部署规模回答的是卖出去了多少，利用率回答的是客户是否真正使用，复购回答的是客户是否认可，收入和毛利则回答商业模式能否持续。

《以适度资源构建高效稀疏MoE模型》探索了如何以更稀疏、更高效的模型获得有竞争力的能力，在同等智能下压低资源消耗。

1、CBA狂野一日！2笔重磅交易诞生，6人完成签约，徐杰林葳互换被辟谣

这些交互没有一行牛顿定律代码，没有碰撞引擎，没有物理结算。

2、当机器人仅需2万元，生理需求全满足后，谁还愿委屈将就过日子？

第二届国际数学家大会上，38岁的希尔伯特掏出一张写着23道题的稿纸。

3、把央媒警告当耳边风！逐玉剧组官宣演唱会，张凌赫田曦薇受牵连

结果是，92%的项目一行代码都不用动，就能正常运行。复盘泰山队0-4，乔迪战术更胜一筹，韩鹏承担责任后该如何调整也就是说转化链路越短、耦合越深，那么效率就会越高。

4、数据断崖：森兰绿城翡翠岛碾压式领跑，中信泰富别墅缘何“查无此数”？

WAIC 2026科学前沿论坛的主旨演讲中周伯文抛了一组数据：过去一年半，AI编程成功率从不足5%飙到超过88%。

5、国家电网上半年固定资产投资超3100亿元

把时间线往前拉，优理奇围绕触觉展开的路线已经相当清晰。

6、他公开吐槽星爷新片，被全网围攻，却死也不道歉，凭什么？

所有变体都大幅超过自回归基线，全跨流最好，但只用1层或4层全注意力的变体恢复了大部分收益。

更关键的是，它的响应速度非常快，几乎达到Opus 4.8的两倍以上，同时成本也更低。

我们扔给了「写作蒸馏器」几篇新智元的文章，让它提取写作风格后，再去让AI出一篇「菲尔兹奖泄露」的文章，最终风格基本契合。

7、揭阳金融监管连发多张罚单 压实机构与个人双重合规责任

程衍樑分析，在纯音频时代，你只靠苹果播客和小宇宙，播放量没人能保证。

因此，MemSlides 把个性化幻灯片生成建模成一个有状态的 authoring process：系统先根据源材料、用户画像记忆和可选模板生成 round-0 初稿；之后每一轮反馈都会更新当前 session state，再围绕当前 deck 做局部编辑。

8、比赛日

论文提出GPU加速的非线性鲁棒轨迹优化框架cuNRTO。

在AI时代，专业的边界已经大幅弱化，个人脑子里装的知识很难超过大模型。

2024年8月，邓煜和他的合作者Zaher Hani、马骁共同发布了一篇论文，从硬球系统的牛顿动力学严格推导到玻尔兹曼方程对于某个气体模型的模拟。

“这套基模支持多模态输入，包括任务指令、图片和视频，还能选定机器人类型。