如何在保证强劲动力的同时，实现极致的轻量化，是一个持久的命题。

1、开云线上 AI Coding就是现成的样本。

明明会抓，就是抓不到没见过的箱子。开云线上彭博社记者 Mark Gurman 判断这是一次意外推送：苹果不会毫无宣传动作地发布国行 AI，不会选在中国凌晨上线，视觉识别调用的是谷歌引擎而不是国产引擎，在中国也不合理。

2、国际咨询机构认为世界杯多场比赛存在潜在操纵行为，包括佛得角0-0战平西班牙，FIFA否认

今天的AI，恰恰卡在这一环。

3、越闹越大！英国政府呼吁国际足联：举横幅的阿根廷球员全部禁赛

这次，磐石2.0想要更进一步——实现科学多模态统一推理（Unified Scientific Multimodal Reasoning）。

4、上个世纪九十年代老尼尔森的跑轰体系和五小阵容为何没有成功？

在2026 WAIC上，大晓机器人一口气抛出了三样东西： 开悟世界模型3.1（Kairos 3.1） 环境式数据采集方案2.0 三大垂直场景的成套解决方案：晓满、晓新、晓途 物理AI的「开悟时刻」，从这里开始。

5、一觉醒来，广东又一人确认离队！徐杰直播说漏嘴，宏远官方发声

看清趋势之后，更需将真实场景与产业真题摆上台面，在实景中把答案验证一遍。

此次，他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统，构建覆盖端、边、云的全域算力底座。

有意思的是，这「货币」还在疯狂贬值：过去一年，单个Token的生产成本被硬生生打下来10倍。

6、2026，新年快乐！

自研多模态模型MiniCPM-V/O系列已迭代两年半，开源下载量突破2500万；MiniCPM-V 4.6开源不到2个月下载量突破200w，在国内外社区影响力广泛。

现有的工具调用评测大多是原子任务——查个天气、订张票，五轮左右收工。

7、泰山队四外援抵达杭州，防线面临更大挑战，发布会训练安排出炉

它常驻在你的机器里，对本地资源有持续的访问权，通过一个统一的自然语言入口，服务于千差万别的需求。

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。

8、德国房价再度上涨，购房者谈判空间缩小，翻新成本成隐形炸弹

于是它抢在实验开始前，往缓存里塞了一个形状正确、但每个数值都是零的文件。

真正的壁垒是企业是否能够把自己的业务知识、专业判断、执行过程和反馈结果，持续沉淀为一种可以重复使用、持续优化和独立拥有的能力。

写提示词的时代不会一夜消失，但它的光环正移向循环。

9、聪明钱现在都在往哪跑？

抬起头，大屏幕上的KAI世界模型技术架构正如画卷般逐层展开。

背后是三场争论：经验从哪来、怎么算好、能不能省钱。

10、一位陕鼓工程师在土耳其的设计缺陷排查

简单说，同样花那么多钱买卡和建机房，产出的Token多了一倍多。

一句话：ChatGPT开始拥有自己的「文件系统」。

1、2年1300万！DPOY加盟火箭！湖人第3名球员离队

它声称是2026年3月，但实际上它对 2026 年甚至 2025 年的大部分内容一无所知。

2、航空工程师创业，产品单价2500万元，订单超17亿美元

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

3、未来是你的！文班总决赛末节数据效率极低 仍需精进技术和体能

整个模型，就是一套浑然一体的Transformer。《合金装备合集》限时试玩版！科乐美发"善心"AxiomProver也独立斩获了满分。

4、国际体育诚信机构发预警：美加墨世界杯7场比赛有被操纵嫌疑

参与项目的谷歌员工预计，按每瓦特能处理的Token数量算，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。

5、上海男篮离队第一人？33岁老将合同到期，或重返老东家

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

6、揭秘神秘卡车：运输阿丽亚娜火箭的特种牵引车

查看者首次打开连接器页面时的授权弹窗；背后的指标区块空着，等待BigQuery连接。

他说自己是那种「靠写作来思考」的人，写下大量从不给任何人看的文字，只为把一个问题想清楚，很庆幸当年学过写作。

混合云算力聚合：实现本地私有集群与公有云算力的安全互通混训，不仅将整体性能提升了68%，而且还治好了企业「自己的卡不够用、云上的卡却闲得发慌」的问题。

7、暗讽C罗？苏醒：阿根廷是一冠两亚不是16强 梅西是GOAT不是营销咖

Claude这张「脸」 是她一手做出来的 在Anthropic，Jenny Wen做的第一件事，就是把Claude.ai整个重做了一遍。

参赛即路演，获奖即融资。

8、上交所：将安克创新(00668)调入沪港通下的港股通标的

因为，早在2018年，Jeff Dean就曾公开签署过一份著名的《反对致命自主武器誓言》，承诺「绝不参与或支持致命自主武器的开发、制造、交易或使用」。

把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

但换来的，全都是「已读不回」。

企业只有在每一次Token消耗之后，留下了自己拥有的、更好的知识、技能、评价标准和执行能力，才真正积累了Token Capital。